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divulgacion

51 Entradas, Última modificación: hace 11 años

arin:Pues en realidad es simple. Tomás un archivo de audio. Cualquiera (música, grabación de ambiente, de buena calidad, de mala calidad...) y lo analizás cada cierto tiempo... y dos maneras: (1) o buscás 'onsets' o lugares donde hay cambios bruzcos de energía y/o espectrales tratando de marcar el audio cada que hay un 'evento'. (2) no ... ca encontrar características como energía, centroide del espectro, flatness del espectro, frecuencia fundamental, mfcc (muy útil... er las visualizaciones que mostraste. El eje x puede ser la energía, el y el tiempo de ataque y el z algun descritpr espectral... o cualquier combinación. >Lo

practicas

7 Entradas, Última modificación: hace 11 años

== Detectar el Pitch en tiempo real ===== Para la detección automática de melodías debemos lograr detectar el pitch((https://en.wikipedia.org/wiki/Pitch_detection_algorithm)) ==== Soluciones ====

mir

1 Entradas, Última modificación: hace 11 años

trival ====== [[investigacion:mir:divulgacion | ¿De qué se trata esto?]] [[investigacion:mir:practic