Recursos: musica, sonido, aprendizaje https://musica.unloquer.org/ 2026-04-18T10:11:43+00:00 Recursos: musica, sonido, aprendizaje https://musica.unloquer.org/ https://musica.unloquer.org/_media/wiki/dokuwiki.svg text/html 2020-02-11T17:18:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) practicas https://musica.unloquer.org/investigacion/usabilidad_datos/practicas?rev=1581441491&do=diff Usabilidad de los datos ---- Tipos de gráficas Teniendo en cuenta los siguientes campos en un dataset: Fecha de aparición del grupo, Nombre del grupo, capacidad del sitio, género del grupo, geolocalización del sitio, plantee gráficas que revelen o ayuden a entender algún fenómeno. text/html 2020-02-11T17:18:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) emotividad https://musica.unloquer.org/investigacion/ciclo01/emotividad?rev=1581441491&do=diff Emotividad En un período extenso de música es inevitable tener una curva emotiva, existirán pasajes más efusivos, otros reflexivos, solo por mencionar dos tipos de emociones. Podríamos mencionar infinitos tipos de emociones pero listaremos algunas: text/html 2020-02-11T17:18:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) divulgacion https://musica.unloquer.org/investigacion/mir/divulgacion?rev=1581441491&do=diff M.I.R. Music Information Retrival "@danielgomezmarin:Pues en realidad es simple. Tomás un archivo de audio. Cualquiera (música, grabación de ambiente, de buena calidad, de mala calidad...) y lo analizás cada cierto tiempo." "Hay dos maneras: (1) o buscás 'onsets' o lugares donde hay cambios bruzcos de energía y/o espectrales tratando de marcar el audio cada que hay un 'evento'. (2) no te metés en problemas y lo analizás cada x tiempo constante.