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        <title>start</title>
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        <description>Proyectos de mecánica

Proyecto 1: Diseño y construcción de elementos mecánicos para instrumentos musicales

El objetivo de este proyecto es diseñar y construir elementos que permitan cumplir con 3 funciones fundamentales en la ejecución de instrumentos: Percutir, rozar y soplar. El objetivo es hacer que estos elementos funcionen mecánicamente.</description>
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        <title>entorno_desarrollo</title>
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        <description>Entorno Node - Mongo - Backbone - Bootstrap

	*  Instalar nvm
	*  Seleccionar versión de node
	*  Instalar yeoman, bower, grunt
	*  Instalar este generador &lt;https://github.com/larsonjj/generator-yeogurt&gt;
	*  Instalar sailsjs

	*  Sigo este tutorial &lt;http://blog.shinetech.com/2011/07/25/cascading-select-boxes-with-backbone-js/&gt;
	*  Sigo este tutorial &lt;http://blog.shinetech.com/2011/08/05/building-a-shared-calendar-with-backbone-js-and-fullcalendar-a-step-by-step-tutorial/&gt;
	*  ¿Cómo instalo todo …</description>
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        <title>probabilidad</title>
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        <description>Probabilidad

Cadenas de Markov

vía @danielgomezmarin : Podemos usar las Cadenas de Markov  para tener una mejor distribución de probabilidades de variaciones de un ritmo.
Analizamos un “Corpus” una serie de canciones del genero a estudiar, de allí sacamos la presencia de los golpes de percusión en una división de, digamos , 16 pasos
eso nos da una probabilidad resultante para cada uno de los 16 pasos</description>
    </item>
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        <title>infraestructura_experimentacion</title>
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        <description>Infraestructura para la experimentación

Intensiones:

1. Propiciar condiciones parametrizada, modulares, con el ánimo de replicar y tener el menor impacto en la transferencia de las soluciones acústicas

2. Libertad para experimentar, que el experimentador encuentre el recurso con absoluta disponibilidad</description>
    </item>
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        <title>divulgacion</title>
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        <description>M.I.R. Music Information Retrival

	&quot;@danielgomezmarin:Pues en realidad es simple. Tomás un archivo de audio. Cualquiera (música, grabación de ambiente, de buena calidad, de mala calidad...) y lo analizás cada cierto tiempo.&quot;

	&quot;Hay dos maneras: (1) o buscás &#039;onsets&#039; o lugares donde hay cambios bruzcos de energía y/o espectrales tratando de marcar el audio cada que hay un &#039;evento&#039;. (2) no te metés en problemas y lo analizás cada x tiempo constante.</description>
    </item>
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        <title>procesos_laboratorio</title>
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        <description>Procesos del Laboratorio de la Escuela de Experimentos

Composisción Musical asistida por:

	*    Herramientas generativas 
	*   Herramientas de Probabilidad

M.I.R. (Music Information Retrival

	*  Detección automática del tonalidad

Metodologias de producción

En el laboratorio seguimos la metodología</description>
    </item>
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        <title>rutas</title>
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        <description>Rutas

Esteban

	*  Arender a leer, analizar y usar los metadatos que ya están trayendo las canciones, que en algunos casos ya traen info de los OnBeat, para
		*  Seleccionar una nueva canción ( posible ) ( ok )
		*  Empatar la canción anterior con la próxima seleccionada ( trabajando )</description>
    </item>
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        <description>Emotividad

En un período extenso de música es inevitable tener una curva emotiva, existirán pasajes más efusivos, otros reflexivos, solo por mencionar dos tipos de emociones.

Podríamos mencionar infinitos tipos de emociones pero listaremos algunas:</description>
    </item>
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        <description>Anotaciones del paper &quot;Note sequence morphing algorithms for performance of electronic dance music&quot;

Link al Paper(en ingles)

Resumen

Este Paper describe algoritmos que pueden generar “morphing”, transición entre dos segmentos musicales, se explica el uso de cadenas de Markov para buscar similitud entre algunas partes para lograr matrices de transición.</description>
    </item>
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        <title>divulgacion</title>
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        <description>Usabilidad de los datos

Algunos proyectos usan o generan una cantidad de datos, en algunos casos esos datos van escalando su tamaño de manera que se hacen difícil de manejar, en este espacio intentamos encontrar las maneras en que esos datos puedan:</description>
    </item>
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