https://musica.unloquer.org/ 2026-04-09T13:05:08+00:00 https://musica.unloquer.org/ https://musica.unloquer.org/_media/wiki/dokuwiki.svg text/html 2020-02-11T17:18:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://musica.unloquer.org/investigacion/usabilidad_datos/practicas?rev=1581441491&do=diff Usabilidad de los datos ---- Tipos de gráficas Teniendo en cuenta los siguientes campos en un dataset: Fecha de aparición del grupo, Nombre del grupo, capacidad del sitio, género del grupo, geolocalización del sitio, plantee gráficas que revelen o ayuden a entender algún fenómeno. text/html 2020-02-11T17:18:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://musica.unloquer.org/investigacion/materiales/start?rev=1581441491&do=diff Proyectos de mecánica Proyecto 1: Diseño y construcción de elementos mecánicos para instrumentos musicales El objetivo de este proyecto es diseñar y construir elementos que permitan cumplir con 3 funciones fundamentales en la ejecución de instrumentos: Percutir, rozar y soplar. El objetivo es hacer que estos elementos funcionen mecánicamente. text/html 2020-02-11T17:18:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://musica.unloquer.org/investigacion/rutas?rev=1581441491&do=diff Rutas Esteban * Arender a leer, analizar y usar los metadatos que ya están trayendo las canciones, que en algunos casos ya traen info de los OnBeat, para * Seleccionar una nueva canción ( posible ) ( ok ) * Empatar la canción anterior con la próxima seleccionada ( trabajando ) text/html 2020-02-11T17:18:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://musica.unloquer.org/investigacion/visibilidad/start?rev=1581441491&do=diff ¿Cómo aumentar la visibilidad de los procesos formativos en que participamos de manera coherente con nuestros principios? * Becas y casos (Nos permitiría hacer perfiles de habitantes, de nuestro proyecto, que sean atractivos para medios de comunicación) text/html 2020-02-11T17:18:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://musica.unloquer.org/investigacion/codigo_en_vivo/start?rev=1581441491&do=diff Código en vivo (Live Coding) * Escribir en vivo * Presencia de un instrumento: Suena, no suena, cómo entra, cómo sale * Transformación del instrumento: Filtros, envolventes, sustaín * Preescribir en el entorno * Gobierno del tempo text/html 2020-02-11T17:18:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://musica.unloquer.org/investigacion/mir/divulgacion?rev=1581441491&do=diff M.I.R. Music Information Retrival "@danielgomezmarin:Pues en realidad es simple. Tomás un archivo de audio. Cualquiera (música, grabación de ambiente, de buena calidad, de mala calidad...) y lo analizás cada cierto tiempo." "Hay dos maneras: (1) o buscás 'onsets' o lugares donde hay cambios bruzcos de energía y/o espectrales tratando de marcar el audio cada que hay un 'evento'. (2) no te metés en problemas y lo analizás cada x tiempo constante. text/html 2022-06-15T11:29:49+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://musica.unloquer.org/investigacion/documentacion/rango_dinamico?rev=1655292589&do=diff El audio tiene diferencias de volumen deseadas y no deseadas. Gran parte del carácter de la música o voz está contenido por debajo de los ataques o picos Existen herramientas para controlar e indicar el volumen. Hay dispositivos que varían su ganancia dependiendo del nivel de la señal de entrada. Para ello, el compresor, primero debe tener algún método para determinar el nivel de la señal, y luego debe ser capaz de utilizarlo para controlar la ganancia. text/html 2020-02-11T17:18:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://musica.unloquer.org/investigacion/herramientas_generativas_composicion_musica?rev=1581441491&do=diff Herramientas generativas al servicio de la composición musical Exploraremos algunos caminos posibles en la generación de partes para la composición musical: Generadores de Aleatoriedad Math.Random2() La pseudoaleatoriedad que puede generar un programa de computación se desgasta rápidamente luego de la sorpresa pues no le permite al oyente la fascinación que produce predecir un evento, la menta humana disfruta al deducir un patrón y poder predecir su comportamiento. Esta técnica entonces podr… text/html 2020-02-11T17:18:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://musica.unloquer.org/investigacion/brolin/entorno_desarrollo?rev=1581441491&do=diff Entorno Node - Mongo - Backbone - Bootstrap * Instalar nvm * Seleccionar versión de node * Instalar yeoman, bower, grunt * Instalar este generador <https://github.com/larsonjj/generator-yeogurt> * Instalar sailsjs * Sigo este tutorial <http://blog.shinetech.com/2011/07/25/cascading-select-boxes-with-backbone-js/> * Sigo este tutorial <http://blog.shinetech.com/2011/08/05/building-a-shared-calendar-with-backbone-js-and-fullcalendar-a-step-by-step-tutorial/> * ¿Cómo instalo todo … text/html 2020-02-11T17:18:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://musica.unloquer.org/investigacion/deteccion_tonalidad/start?rev=1581441491&do=diff Detección de Tonalidad Practicas * Detectar el tono de lo que entra por el micrófono. Soluciónes: En ChucK => pitch-track.ck Proundizar * Paper sobre la manera como ChucK soporta M.I.R (Music Information Retrival) * helmholtz http://www.katjaas.nl/helmholtz/helmholtz.html text/html 2020-02-11T17:18:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://musica.unloquer.org/investigacion/dj_basado_en_algoritmos/sequence_morphing_algorithms?rev=1581441491&do=diff Anotaciones del paper "Note sequence morphing algorithms for performance of electronic dance music" Link al Paper(en ingles) Resumen Este Paper describe algoritmos que pueden generar “morphing”, transición entre dos segmentos musicales, se explica el uso de cadenas de Markov para buscar similitud entre algunas partes para lograr matrices de transición. text/html 2020-02-11T17:18:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://musica.unloquer.org/investigacion/composicion_musical/herramientas/probabilidad?rev=1581441491&do=diff Probabilidad Cadenas de Markov vía @danielgomezmarin : Podemos usar las Cadenas de Markov para tener una mejor distribución de probabilidades de variaciones de un ritmo. Analizamos un “Corpus” una serie de canciones del genero a estudiar, de allí sacamos la presencia de los golpes de percusión en una división de, digamos , 16 pasos eso nos da una probabilidad resultante para cada uno de los 16 pasos text/html 2024-07-27T15:38:37+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://musica.unloquer.org/investigacion/libros?rev=1722094717&do=diff Libros - Medellin en vivo la historia del rock (1997) Omar A. Uran Arenas y con la participación de Gilberto Medina Franco, Patricia Valencia, Jorge Giraldo - El Festival Ancón (2001) Germán Castro Caicedo, Gonzalo Caro “Carolo” y Carlos Bueno Osorio text/html 2020-02-11T17:18:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://musica.unloquer.org/investigacion/procesos_laboratorio?rev=1581441491&do=diff Procesos del Laboratorio de la Escuela de Experimentos Composisción Musical asistida por: * Herramientas generativas * Herramientas de Probabilidad M.I.R. (Music Information Retrival * Detección automática del tonalidad Metodologias de producción En el laboratorio seguimos la metodología text/html 2020-02-11T17:18:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://musica.unloquer.org/investigacion/dj_basado_en_algoritmos/divulgacion?rev=1581441491&do=diff DJ basado en Algoritmos La capacidad de construir una secuencia detallada de operaciones que permita a una máquina mezclar canciones de manera parecida a la que hace un DJ. Empiezan a ser accesibles las herramientas de Extracción de información musical (Music Information Retrival) y las de aprendizaje de máquina ( Machine Learning ) generando un contexto favorable para integrar estas herramientas en un sistema automático de mezcla tipo DJ,