https://musica.unloquer.org/ 2026-04-13T23:34:51+00:00 https://musica.unloquer.org/ https://musica.unloquer.org/_media/wiki/dokuwiki.svg text/html 2020-02-11T17:18:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://musica.unloquer.org/investigacion/dj_basado_en_algoritmos/practicas?rev=1581441491&do=diff Prácticas para DJ basado en Algoritmos * Leer Metadatos de una canción Soluciónes: Usando eyed3 de Python * Sugerir una canción basado en los metadatos de la que suena o de las que han sonado * Extraer el Tempo de una canción usando M.I.R. * Agrupar por Tempo un set de canciones text/html 2020-02-11T17:18:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://musica.unloquer.org/investigacion/dj_basado_en_algoritmos/investigacion?rev=1581441491&do=diff Investigación para el DJ basado en Algoritmos * Paper: Note sequence morphing algorithms for performance of electronic dance music, René Wooller and Andrew R. Brown * <http://www.vikparuchuri.com/blog/making-instrumental-music-from-scratch/> text/html 2020-02-11T17:18:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://musica.unloquer.org/investigacion/dj_basado_en_algoritmos/sequence_morphing_algorithms?rev=1581441491&do=diff Anotaciones del paper "Note sequence morphing algorithms for performance of electronic dance music" Link al Paper(en ingles) Resumen Este Paper describe algoritmos que pueden generar “morphing”, transición entre dos segmentos musicales, se explica el uso de cadenas de Markov para buscar similitud entre algunas partes para lograr matrices de transición.