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        <description>Procesos del Laboratorio de la Escuela de Experimentos

Composisción Musical asistida por:

	*    Herramientas generativas 
	*   Herramientas de Probabilidad

M.I.R. (Music Information Retrival

	*  Detección automática del tonalidad

Metodologias de producción

En el laboratorio seguimos la metodología</description>
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        <title>start</title>
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        <description>Investigación

Acá caben  temáticas motivadas por búsquedas personales, retomando la cultura del alquimista que hacía de sus preguntas su ruta de investigación. Muchas de estas búsquedas están apenas en la etapa de consulta y organización de información.</description>
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        <title>divulgacion</title>
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        <description>DJ basado en Algoritmos

La capacidad de construir una secuencia detallada de operaciones que permita a una máquina mezclar canciones de manera parecida a la que hace un DJ.

Empiezan a ser accesibles las herramientas de Extracción de información musical (Music Information Retrival) y las de aprendizaje de máquina ( Machine Learning ) generando un contexto favorable para integrar estas herramientas en un sistema automático de mezcla tipo DJ,</description>
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        <title>investigacion</title>
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        <description>Investigación de herramientas para el uso de datos

Procedimiento

	*  Recibir los datos en cualquier formato
	*  Filtrar datos sensibles
	*  Llevar esos datos a CSV
	*  Construir un datapackage.json &lt;http://data.okfn.org/standards&gt;
	*  Consolidar las multiples fuentes en un lugar que se pueda consultar</description>
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        <title>herramientas_generativas_composicion_musica</title>
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        <description>Herramientas generativas al servicio de la composición musical

Exploraremos algunos caminos posibles en la generación de partes para la composición musical:

Generadores de Aleatoriedad

Math.Random2()

La pseudoaleatoriedad que puede generar un programa de computación se desgasta rápidamente luego de la sorpresa pues no le permite al oyente la fascinación que produce predecir un evento, la menta humana disfruta al deducir un patrón y poder predecir su comportamiento. Esta técnica entonces podr…</description>
    </item>
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        <title>infraestructura_experimentacion</title>
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        <description>Infraestructura para la experimentación

Intensiones:

1. Propiciar condiciones parametrizada, modulares, con el ánimo de replicar y tener el menor impacto en la transferencia de las soluciones acústicas

2. Libertad para experimentar, que el experimentador encuentre el recurso con absoluta disponibilidad</description>
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        <description>Programación para Audio/Música

Existen varios caminos para hacer de un computador una herramienta de audio o música, en el alto nivel existen herramientas para hacer prototipos que ya traen varias unidades generadoras pre-escritas, generadores de onda, envolventes, filtros, etc. en esta familia están entornos basados en texto como ChucK, Supercollider, Csound, etc y otros gráficos como Pure Data.</description>
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        <title>rango_dinamico</title>
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        <description>El audio tiene diferencias de volumen deseadas y no deseadas.

Gran parte del carácter de la música o voz está contenido por debajo de los ataques o picos 

Existen herramientas para controlar e indicar el volumen. 

Hay dispositivos que varían su ganancia dependiendo del nivel de la señal de entrada. Para ello, el compresor, primero debe tener algún método para determinar el nivel de la señal, y luego debe ser capaz de utilizarlo para controlar la ganancia.</description>
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        <description>Usabilidad de los datos

Algunos proyectos usan o generan una cantidad de datos, en algunos casos esos datos van escalando su tamaño de manera que se hacen difícil de manejar, en este espacio intentamos encontrar las maneras en que esos datos puedan:</description>
    </item>
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        <description>DataViz

Flujo de trabajo en Red de Músicas Populares

Referentes &lt;http://data.okfn.org/&gt;

Proceso de inscripción en los programas de formación

Escuela de Formadores

	*  Manejo del proceso de inscripción de personas a los programas de formación 
	*  Control de asistencias a los cursos (relacionada con las inscripción)</description>
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        <title>probabilidad</title>
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        <description>Probabilidad

Cadenas de Markov

vía @danielgomezmarin : Podemos usar las Cadenas de Markov  para tener una mejor distribución de probabilidades de variaciones de un ritmo.
Analizamos un “Corpus” una serie de canciones del genero a estudiar, de allí sacamos la presencia de los golpes de percusión en una división de, digamos , 16 pasos
eso nos da una probabilidad resultante para cada uno de los 16 pasos</description>
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